Relative errors of small equal temperaments

The following table shows the TE simple badnesses aka relative errors in a certain JI subgroup for equal temperaments up to 99.

Notes:

1. Patent val mapping is used throughout.
2. Each equal temperament is TE-optimally tuned.
3. Graham Breed's normalization method is used, scaled by 100.

ET	TE Simple Badness (%)
	3-limit	5-limit	7-limit	11-limit	13-limit	17-limit	19-limit	23-limit
1	13.09	16.61	14.43	14.79	13.75	12.83	12.25	11.95
2	5.36	10.69	10.66	9.58	10.37	9.82	10.07	9.50
3	7.73	6.97	10.80	10.68	9.76	9.17	9.04	9.20
4	10.72	8.79	7.73	9.20	9.67	9.02	8.67	8.22
5	2.37	7.08	7.15	8.41	8.72	9.61	9.34	9.11
6	15.46	13.94	12.32	11.08	11.52	10.79	11.89	11.51
7	2.99	4.46	8.72	8.06	7.57	7.97	7.72	7.55
8	10.10	9.11	14.89	13.41	12.35	11.44	10.92	10.81
9	8.35	9.09	8.21	7.37	6.83	7.37	6.91	7.32
10	4.74	7.73	6.79	7.83	7.19	6.68	7.58	7.34
11	13.71	19.34	17.01	15.22	14.29	13.23	12.52	11.88
12	0.62	3.11	4.94	5.99	8.35	7.88	7.40	7.47
13	12.48	14.02	15.79	14.13	12.94	12.03	11.34	10.84
14	5.98	13.72	13.32	12.86	12.12	11.31	10.99	10.44
15	7.12	5.81	6.97	6.25	6.65	7.73	7.29	6.88
16	11.34	9.53	9.91	8.98	8.22	7.67	7.67	7.26
17	1.76	10.52	11.30	10.51	9.65	9.88	9.32	8.88
18	14.85	12.45	10.91	13.03	11.90	11.02	12.37	12.77
19	3.61	3.02	4.35	6.79	6.47	7.40	7.56	7.17
20	9.49	15.46	13.58	12.26	11.21	10.75	10.07	9.99
21	8.97	11.67	10.27	10.30	9.76	9.06	8.80	8.31
22	4.13	4.94	5.23	5.33	6.89	6.42	6.99	7.57
23	14.33	11.79	16.76	17.03	15.55	14.44	13.91	13.12
24	1.23	6.22	8.95	8.01	7.66	7.14	6.70	7.02
25	11.86	11.70	11.76	12.70	12.57	11.89	11.30	10.68
26	6.59	6.96	7.43	7.51	6.86	6.37	6.17	7.45
27	6.50	6.19	5.40	9.37	8.58	9.13	8.70	8.41
28	11.95	11.13	13.62	12.46	12.19	12.00	11.25	10.92
29	1.14	7.41	7.91	7.15	6.54	8.94	8.36	7.89
30	14.23	11.62	13.94	12.51	11.87	11.02	11.82	11.15
31	4.22	4.20	3.70	3.84	5.35	5.75	5.93	5.89
32	8.87	12.60	11.07	10.18	10.85	10.13	9.47	9.00
33	9.58	14.46	13.86	12.72	11.71	10.87	10.30	9.91
34	3.51	2.92	8.67	9.26	8.59	7.96	8.36	8.01
35	14.94	12.31	10.85	10.54	13.06	12.22	12.27	11.61
36	1.85	9.33	8.63	8.76	8.96	8.63	8.08	7.62
37	11.24	9.82	8.70	8.37	7.78	8.21	8.13	8.42
38	7.21	6.04	9.96	9.76	10.64	10.02	9.62	9.30
39	5.88	7.89	13.78	12.34	12.08	11.86	11.42	11.21
40	12.57	13.28	11.62	10.48	9.99	9.43	9.38	9.18
41	0.52	4.31	3.76	4.51	5.29	6.00	5.90	6.59
42	13.61	11.60	11.45	13.33	14.24	13.22	13.36	12.64
43	4.84	6.75	7.56	7.08	6.85	6.49	6.35	6.45
44	8.25	9.89	10.45	10.66	9.74	9.02	8.46	8.11
45	10.20	9.75	8.49	11.84	13.50	12.72	11.90	12.03
46	2.89	3.45	5.12	5.20	5.42	5.02	5.62	5.30
47	15.56	13.54	13.24	14.39	13.38	12.39	12.20	11.98
48	2.47	8.27	10.25	9.22	9.84	9.20	8.71	8.23
49	10.63	8.69	7.87	7.11	10.12	10.85	10.67	10.09
50	7.83	6.62	6.39	6.76	6.54	6.19	5.90	5.62
51	5.27	11.79	10.34	9.93	10.23	9.89	10.15	10.01
52	13.19	15.75	13.86	12.69	12.08	12.33	11.62	11.02
53	0.10	1.22	3.81	5.65	5.22	6.05	5.76	5.75
54	13.00	17.51	15.92	14.24	13.01	12.05	12.31	12.02
55	5.46	9.63	10.57	9.63	10.83	10.23	10.02	9.52
56	7.64	7.50	8.38	7.90	7.95	7.37	6.90	7.07
57	10.82	9.06	9.30	8.47	8.68	8.41	7.92	7.98
58	2.28	5.89	5.10	4.83	4.56	5.33	7.07	7.72
59	15.37	14.43	12.55	12.56	13.10	12.56	11.85	11.19
60	3.08	5.56	6.23	10.22	9.44	8.77	8.54	8.26
61	10.01	8.59	11.66	10.84	9.93	10.38	9.95	9.39
62	8.44	8.40	7.40	7.67	7.28	6.83	6.40	6.09
63	4.65	8.77	8.00	7.17	6.73	7.50	7.41	7.03
64	13.80	18.41	17.26	16.16	14.96	14.36	13.46	13.07
65	0.71	1.94	7.82	7.65	8.94	8.68	8.23	7.77
66	12.38	14.83	14.37	13.50	12.47	11.84	11.36	11.32
67	6.07	12.62	11.18	10.24	9.35	8.67	8.44	8.10
68	7.02	5.84	5.19	6.84	6.75	6.34	5.93	5.81
69	11.43	9.40	12.23	12.30	11.48	10.67	9.98	9.41
70	1.66	8.76	8.63	9.73	9.37	9.21	9.62	9.20
71	14.75	12.71	14.95	13.52	12.34	12.20	11.49	11.25
72	3.70	3.56	3.09	2.96	3.82	3.59	4.57	5.60
73	9.39	9.56	9.59	8.65	9.62	10.93	10.60	10.47
74	9.06	10.80	10.83	9.69	9.02	9.36	9.06	8.88
75	4.03	5.85	8.36	10.29	10.36	9.98	9.51	9.57
76	14.42	12.07	10.57	11.84	11.01	12.28	12.13	11.98
77	1.33	5.04	5.59	6.66	6.25	6.42	6.03	6.03
78	11.76	12.37	10.95	9.80	9.14	8.47	9.09	8.57
79	6.69	7.84	10.49	9.43	8.66	8.64	9.55	9.10
80	6.40	5.59	5.68	5.17	6.01	6.12	5.78	5.56
81	12.05	10.67	9.49	8.65	10.05	9.45	8.94	8.50
82	1.04	8.62	7.52	9.02	8.92	8.26	7.82	7.62
83	14.14	11.58	11.68	11.82	11.53	11.44	10.90	11.25
84	4.32	3.72	5.39	7.02	6.50	7.05	6.70	6.32
85	8.78	13.57	12.98	11.80	11.37	11.76	11.08	10.84
86	9.68	13.50	13.06	14.03	12.95	12.94	12.35	11.64
87	3.42	3.30	5.45	4.90	4.53	5.35	5.77	5.92
88	15.04	12.29	12.05	10.79	12.68	12.94	12.56	11.88
89	1.95	8.15	7.08	6.35	7.57	7.12	6.77	6.77
90	11.15	10.25	9.07	11.10	10.39	9.62	9.75	9.33
91	7.31	6.49	6.51	8.82	9.74	9.28	9.95	9.93
92	5.79	6.91	10.24	10.40	10.83	10.03	9.52	9.06
93	12.67	12.60	11.09	11.46	10.46	9.68	9.09	9.14
94	0.43	5.52	5.74	5.35	5.48	5.28	5.24	4.99
95	13.52	11.23	9.90	8.98	8.20	10.47	9.80	9.34
96	4.93	5.86	9.86	9.14	8.90	8.96	8.59	8.28
97	8.16	10.76	10.97	11.24	10.26	10.60	9.92	9.49
98	10.29	16.34	14.25	12.75	12.32	11.92	11.54	11.15
99	2.80	2.63	2.33	7.27	7.48	7.75	8.09	7.67